En los últimos años, la inteligencia artificial (IA), incluidas tecnologías como la percepción de la máquina, el aprendizaje automático y el pensamiento de la máquina, se ha aplicado localmente en ciertas áreas de la industria textil, logrando el progreso inicial y estableciendo una base sólida. En particular, en los últimos dos años, se han llevado a cabo una serie de desarrollos y aplicaciones en áreas como la fabricación inteligente, atrayendo una atención significativa.
1. Fabricación inteligente
La tecnología de IA promueve el desarrollo de nuevos modelos, métodos y sistemas en la fabricación inteligente. Es una tecnología central y el área más utilizada para la fabricación de textiles inteligentes. Estas áreas incluyen extracción de características del proceso de producción, optimización del proceso de producción, planificación y programación de producción, algoritmos de programación de equipos, optimización y control del proceso de producción, inspección y gestión de calidad, integración inteligente de las operaciones de producción y manejo, y la ubicación y el diagnóstico de fallas de equipos. Se han logrado resultados notables en áreas como el reconocimiento de características del producto, la inspección de calidad y la logística de producción.
En los proyectos actuales de fabricación inteligente textil, las funciones inteligentes como la adquisición de conocimiento, la construcción de la base de conocimiento, el aprendizaje profundo y la decisión optimizada - siguen faltando. Estas funciones requieren un mayor desarrollo en la siguiente fase. Sobre la base de la automatización, la digitalización y las redes, debemos elevar el nivel de inteligencia para lograr realmente la fabricación inteligente.
II. Análisis y diseño textil
En los últimos años, la tecnología de inteligencia artificial se ha aplicado al diseño textil, la identificación y el análisis de defectos de la tela, la evaluación del rendimiento de la tela, la clasificación y la clasificación de impurezas de algodón, la clasificación de pilas y el cálculo de la absorción de tinte. También se puede utilizar para analizar y predecir varias propiedades textiles, como la transpirabilidad, la resistencia a las arrugas y la resistencia a la abrasión. Por ejemplo, el uso de tecnologías de visión artificial y de aprendizaje automático para detectar y analizar defectos, diferencias de color, patrones y pilas en telas impresas y coloreadas puede superar largas dificultades técnicas de mantenimiento y mejorar significativamente las capacidades de identificación y análisis.
En la siguiente fase, la tecnología de inteligencia artificial se introducirá en los sistemas de diseño textil, lo que los capacita con el razonamiento lógico y la decisión - Capacidades de fabricación. Impulsados por las computadoras, dependiendo de las bases de conocimiento y los sistemas de aprendizaje autónomos, integrarán una gran cantidad de ejemplos de diseño, experiencia y pautas, reduciendo continuamente el alcance de la exploración basado en los objetivos de diseño para lograr los resultados de diseño deseados.
Iii. Investigación de tendencias
Basado en la gran cantidad de datos actualmente acumulados en línea, la tecnología de inteligencia artificial tiene un gran potencial para el desarrollo en el campo de las tendencias de moda textiles y de ropa. Por ejemplo, al analizar cantidades masivas de fotos con la visión por computadora y la tecnología de procesamiento de imágenes, los colores, patrones y estilos preferidos de los usuarios se pueden recuperar rápidamente. Por ejemplo, según las preferencias de color de la ropa del consumidor y los hábitos de consumo, los colores comúnmente usados por diferentes grupos de edad se pueden analizar, resumiendo diferentes colores populares. En términos de pronóstico de tendencias, la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial superará significativamente los métodos de modelado actuales. No solo resolverá con precisión muchos problemas complejos, sino que también se convertirá en una herramienta ideal para la próxima etapa de innovación en la moda textil y de ropa.
IV. Sistemas expertos
El "Esquema para el progreso científico y tecnológico en la industria textil durante los 12 {{1 1}}} Período del plan de año" propuso la aplicación de tecnología de inteligencia artificial para desarrollar y establecer sistemas expertos para la industria textil y una decisión macroeconómica textil -} Sistema de apoyo. El trabajo ya se ha llevado a cabo en los niveles de la industria y la empresa en áreas como el diseño de procesos, la gestión de calidad, el diagnóstico empresarial y las bases de conocimiento textil, y se ha obtenido cierta experiencia. En los próximos años, con la aplicación más amplia de métodos de aprendizaje automático, los sistemas expertos serán un componente clave de las aplicaciones de inteligencia artificial en la industria textil. Agruparán el conocimiento y la experiencia de los expertos de la industria, acumularán y actualizarán una gran cantidad de información y tecnologías, abordarán problemas clave en el diseño de productos textiles, procesos, materias primas, producción y equipo, y proporcionarán un soporte efectivo para la decisión relacionada -.
